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フェーズ1 リサーチ報告書

9工程のうち ①〜⑥ を、
AI が走り切れるか?

YouTubeアフィリエイトの9工程のうち、上流の①〜⑥を
「コード内で完結」させて全自動で走らせる実証実験。
要件定義 → 実装フロー → 結果サマリーを、1枚にまとめた報告書です。

仮ジャンル育毛剤
実装日2026.04.19
報告日2026.04.28
収益モデルアフィリエイト
2.5h 総稼働時間
¥0 今回コスト
20-30× 時短率(人力比)
① 要件定義

なぜ このリサーチ を走らせたか

クライアント様が抱える「広告収益依存からの脱却」という課題に対して、
AIで上流リサーチを自動化できれば、複数ジャンル展開が現実的になる。
その仮説を検証するための、最小単位の実証実験です。

背景

クライアント様の課題

YouTube広告収益はアルゴリズム変更・ジャンル規制で一夜にして消えるリスクがある。
さらにAI量産動画の急増で、ジャンル全体が規制対象になる流れも顕在化。
だから「広告に依存しない収益=アフィリエイト動画」を 複数ジャンルで同時展開 したい。

「分析と要因抽出からの規格 ─ ここがどう出せるか。」
─ クライアント様、Kickoff MTGより
仮説

検証したかった仮説

人力でやれば1ジャンル 3〜5日(ディレクター1人工)かかるリサーチを、
AIで 半日〜1日に短縮 できれば、月10〜20ジャンル展開が現実になる。
そのために、9工程フローのうち上流 ①〜⑥をコード内で完結 させて自動化できるか、
仮ジャンル「育毛剤」で1回回してみる。

② 検証範囲

検証範囲:9工程のうち ①〜⑥

クライアント様が提示した9工程フロー。今回フェーズ1で検証したのは ①〜⑥(上流リサーチ系)
⑦動画生成以降は精度面のハードルが高く(業界相場:AI動画の使用可能率は20本中1本程度)、フェーズ2の範囲として保留しています。

商品設定
ペルソナ設計
キーワード設定
動画検索
動画分析
ヒット要素抽出
動画生成
配信設定
結果分析
フェーズ1(今回):①〜⑥のAI自動化/フェーズ2(次回):⑦〜⑨は精度確認しながら段階的に
③ 検証目標

検証目標(4軸で評価)

「動いた」だけでは判定にならない。今回のフェーズ1では以下4軸で評価し、
クライアント様が「これなら使える」と判断できる水準を目指しました。

01

コード内で完結するか

①〜⑥が手動介入ゼロで走り切るか。途中で人が手を入れないと進まない箇所がないか。

02

規格として取り出せるか

クライアント様の最重要要望「分析と要因抽出からの規格化」。AIが20テンプレ+台本まで落とせるか。

03

明日から動ける水準か

ディレクター・編集者が成果物を手に取って、追加の調査なしに動画制作に着手できる粒度か。

04

再現性とコスト

別ジャンルでも同じ仕組みで走るか。1ジャンル数千円以内で月10〜20ジャンル展開が現実的か。

④ 実装の流れ

実装の流れ:4月19日に走らせた8つの手順

実装担当はクライアントAI開発チーム(CDO)。Python と Claude Code(AIコーディング環境)を組み合わせて、
①〜⑥を時系列で順に走らせました。各ステップに 道具・出力・所要時間・精度 を併記しています。
🟢 A 本番水準 / 🟡 B 骨格使える / 🟠 C 改善余地

01

③ キーワード設定 C

クライアント様が選定した6キーワード(育毛剤おすすめ/効果/薄毛30代/AGA体験/つむじ薄い/ミノキシジルレビュー)を AI が検証。検索ノイズになりそうな関連ワードも洗い出し。

Claude Code 2,499字レポート 5分
02

① 商品設定 C

育毛剤ジャンルの市場規模・広告主の報酬相場・薬機法など法規制を AI が調査・レポート化。骨子ベースで、本番では一次データの裏取りを追加予定。

Claude Code 3,735字レポート 5分
03

② ペルソナ設計 B

「30代男性・薄毛を気にし始めた人」を仮ペルソナに、5段階購買シーケンス(悩み発見→情報収集→商品検討→初回購入→継続判断)で人物像を設計。

Claude Code 5,894字シート 10分
04

④ 動画検索・収集 A

Python + YouTube Data API v3(YouTube公式の動画情報取得API)で 51動画/44チャンネル分のデータを一括取得。タイトル・再生数・いいね・コメ・尺・URL・概要欄など 13項目 を構造化。

Python YouTube Data API v3 602units消費(無料枠の6%) 30秒
05

字幕取得(⑤の前段) A

youtube-transcript-api(YouTube字幕を機械的に取得するライブラリ)で Top10動画の字幕を自動取得。10本/10本すべて成功。

youtube-transcript-api 字幕5,610字 数分
06

⑤ 動画分析 B

字幕+タイトル+統計データを Claude Code に投入し、Top10動画を 4類型化:A自虐エンタメ/B専門家解説/C商品比較/D変身実例(+❌ジャンル外)。アフィリ相性は B+C が◎。

Claude Code 4類型化 15分
07

⑥ ヒット要素抽出 A

Top10動画の共通する「勝ちパターン」を抽出。20テンプレ(タイトル5型+フック5型+構成4型+CTA6手法)と、1本作るならレシピ(ペルソナ→タイトル→15秒つかみ→本編3セクション→CTA→収益シナリオ)を生成。

Claude Code 11,644字 20テンプレ+台本1本 20分
08

クロス検証

Groq llama-3.3-70b(爆速の別系統 AI モデル)で Claude Code の分析結果の妥当性をチェック。Claude(深い分析)× Groq(高速比較)の二段構えで精度を担保。

Groq llama-3.3-70b 2系統クロス検証 数分
2.5時間 / ¥0 / 20〜30倍時短 総稼働時間(初回・非効率込み)/コスト(全部無料枠内)/人力換算3〜5日比

本番想定コスト:1ジャンル ¥1,500〜3,000(Gemini動画解析+Claude Deep Research+字幕含む)

⑤ 道具の設計

道具の設計:コードの中で完結させる仕組み

クライアント様の懸念「AIで作っても、運用できる技術者がいないと動かせない」への回答は、
「Pythonで自動化済の部分」「Claude Codeがその場で書く部分」 の役割分担にあります。

土台の層

Pythonで自動化済(一度書いたら使い回せる部分)

一度書いたら、ジャンルが変わっても そのまま使える 部分。
スクリプトとして固定されており、API キーと検索ワードを差し替えるだけで動きます。

  • YouTube Data API v3 の呼び出し
  • 字幕の自動取得(youtube-transcript-api)
  • 取得データの整形・構造化(13項目に分解)
  • スプレッドシートへの書き出し(Sheets API)
  • 共有権限の自動設定(Drive API)
その都度の層

Claude Codeがその場で書く(実行ごとに新規)

ジャンルやターゲットが変われば、出力内容も変わるべき部分。
AI が 毎回新しく書き起こす から、テンプレ流用感が出ない。

  • 商品市場・ペルソナ・キーワードの調査レポート
  • 動画の構造分析と類型化(4類型)
  • 勝ちパターンの抽出(20テンプレ)
  • 1本台本の生成(ペルソナ起点で逆算)
  • 収益シナリオの試算

🔄 ふたつのAIで突き合わせて精度を担保

Claude Code(深い分析・文脈理解)× Groq llama-3.3-70b(爆速・別系統のAIモデル)の2軸で結果を突き合わせ、AIの「もっともらしいだけの嘘」を排除します。

ここがポイント

全部 コードの中 で完結。
クライアント様が手を動かす作業はゼロ。

ジャンルを指定して走らせれば、レポート+テンプレ+台本まで一気通貫で出力されます。
画面操作で集めるのではなく、公式APIで規約に沿って取得しているので、安心して継続運用できる構造です。

⑥ 結果まとめ

結果まとめ(数字で見える化)

仮ジャンル「育毛剤」で実際に走らせた結果。一次データの取得量・分析量・成果物の粒度・コストを数字で示します。

51 動画取得(44チャンネル分)
4,900万 合計再生数49,027,802回
29,382 文字数レポート+分析+台本
2.5h 総稼働時間初回・非効率込み

📦 主要成果物(クライアント様共有スプシ・8タブ構成)

🌟 ②勝ち規格カタログ

タイトル5型+フック5型+構成4型+CTA6手法 = 20テンプレ。動画ごとの再現可能なパターンとして横展開可能。

🌟 ③1本作るならレシピ

30代男性薄毛初期向け/タイトル3案/15秒つかみ台本/本編3セクション×タイムコード/CTA設計/収益シナリオ ¥3,000〜¥225,000/本

📊 ④動画51本ネタ帳+⓪-2 全44チャンネルリスト

Top10合計再生数 2,700万回/いいね41万件/コメ6,400件。Shorts率9/10=育毛剤ジャンルはShorts主戦場。

⑦ 精度評価と次の一歩

工程別の 精度判定 と本番版で何を追加するか

フェーズ1(今回)の出力を3段階で正直に評価。本番版で何を追加すれば🟢A まで持っていけるかも併記しています。
盛らない・隠さない。本番運用に向けた工程表として使える透明性を担保しました。

工程
フェーズ1
本番版で追加すること
C
3種AI検索クロス(Claude / Gemini / Perplexity)で市場・報酬・法規制を多角的に裏取り
B
X(旧Twitter)・YouTubeコメントから実ユーザー語彙を収集してAIに学習させ、ペルソナの「リアルな口調」を再現
C
YouTube検索候補機能+Google検索トレンドから30〜50キーワードを自動生成
A
関係ない動画(まつ毛PR・眉メイク等のジャンル外)を LLMフィルタで自動排除する仕組みを追加
B
Gemini動画AIで映像を直接解析+コメント感情分析+サムネ画像分析を追加(フェーズ1は字幕のみ)
A
Pythonプログラム化して、別ジャンルでも同じ仕組みで自動抽出できるよう汎用化
⑧ 結論と次の一歩

結論と次の一歩

判定

YouTubeアフィリエイト 自動リサーチは 「走った」

①〜⑥すべて自動で完走・コードの中で完結・成果物29,382字+20の型+台本1本。
フェーズ1の合格条件はすべて達成。
本ジャンルを指定いただければ、24時間以内に同じ仕組みで再走行可能です。

▼ ここからの運用は、いきなり大きく動かさず小さく試して育てる提案です。
次のセクションでスモールステップでの運用案を共有させてください。

⑨ スモールステップ運用案

ここからの運用:小さく試して、確かめながら育てる

「成果が出るかは、やってみないと分からない」部分が必ず残ります。
だからいきなり大きく動かさず、最小単位で試して→実際の数字で確かめて→次に進む運用を提案します。
各ステップに 期間・やること・出てくるもの・次に進む判定ポイント を置いています。

0 本日
21:00〜

今夜の進捗ミーティング ─ 報告書を一緒に見て、感想と判定をいただく

本報告書とサンプル成果物スプレッドシートを画面共有しながら、「データの取り方/中身/ここからどう展開できるか」 を順序立てて共有します。違和感・追加で見たい数字、なんでも投げてください。

📦 出てくるもの

判定5項目への回答/本ジャンルの方向性/追加で深掘りしたい論点

🚦 次に進む判定

「ステップ1(本ジャンル再走行)に進めて OK」のサイン

1 来週
1日で完走

本ジャンルで1本だけ再走行 ─ 「再現性ある?」を確かめる

クライアント様から指定いただいた本ジャンルで、同じ仕組みを 24時間以内に走らせ直し。育毛剤と並べて比較して、別ジャンルでも同精度が出るかを確かめます。

📦 出てくるもの

本ジャンル版の20の型+台本+スプレッドシート8タブ/育毛剤との比較レビュー

🚦 次に進む判定

「育毛剤と同レベルの粒度で出てる」=再現性アリの確認

2 2週間
以内

実際の動画を1本だけ作って公開 ─ 「明日から動ける」と「本当に売れる」の検証

出力された 1本作るならレシピ をクライアント様のディレクター・編集者の方にお渡しして、動画1本だけ 実装→アフィリリンク貼って公開していただきます。再生数・コメント・アフィリ報酬の実データを取りに行きます。

📦 出てくるもの

動画1本/再生数・コメント数・アフィリリンクのクリック率・成約数の実データ

🚦 次に進む判定

「テンプレ通りに動画作れた」+「想定通りの数字が出た」の両方を確認

3 並行
1〜2ヶ月

本番版へアップデート ─ 精度を🟢A まで持っていく

ステップ1〜2の検証と並行して、本番運用に耐える精度に仕上げます。⑤映像解析(Gemini動画AI)の追加、①②③の精度を🟠C・🟡Bから🟢A へ、⑥の汎用化(再現性のあるスキル本番版)まで。

📦 出てくるもの

本番版スキル(1ジャンル30分で完走できる仕組み)/コスト¥1,500〜3,000/ジャンルへ着地

🚦 次に進む判定

「ジャンル指定したら30分で全部出てくる」状態の確認

4 3〜6ヶ月
月1〜2本

月1〜2ジャンルで小さく運用しながら学習 ─ 当たるパターンを見つける

いきなり月10ジャンル展開ではなく、まず 月1〜2ジャンル で小さく回しながらデータを蓄積。「どのタイトル型が当たるか」「どのCTA型が成約率高いか」「どのジャンルが向いてるか」を実数字で見つけにいきます。

📦 出てくるもの

3〜6ヶ月分の運用データ/勝ちパターンの絞り込み/月の収益見通し

🚦 次に進む判定

「単月で広告収益依存じゃない収益が出始めた」の確認

5 6ヶ月以降
事業化

仕組みごと事業化 ─ 伴走パートナーとして横展開

クライアント様で実証された仕組みを、横展開可能な月額モデル へ。クライアント様は第1号事例として外部紹介させていただきつつ(要本人承諾)、月10〜20ジャンル並走の本格運用フェーズに入ります。

📦 出てくるもの

YouTube運営者向け月額¥20-30万/中小企業のオウンドメディア向け月額¥50万/大手事業部向け月額¥100万〜

🚦 次に進む判定

クライアント様自身が事業として乗るか/別軸で並走するか/あるいは両方

💡 各ステップの間に必ず「判定ポイント」を置く ので、
やってみて違和感があれば、その場で立ち止まって方向転換できます。
最初から大きな契約を結ぶ運用ではありません。

⑩ ご確認のお願い

クライアント様へのご確認のお願い(5項目)

フェーズ1の評価をいただくための質問です。スプレッドシート末尾と同じ内容を再掲しています。
⑤の本ジャンル再走行に進めるかの判定材料にさせてください。

01

④の取得量(51動画・44チャンネルを約30秒で取得)は期待通りでしたでしょうか?

02

⑥のテンプレ20個+1本台本(タブ②③)は、ディレクター/編集者が明日から動ける水準でしたでしょうか?

03

⑤の分析で『映像・コメント感情・サムネ画像』が未対応の点は、本番実装で解消できれば問題ないでしょうか?

04

①②③の精度を上げる方針(3種AI検索/実ユーザー語彙収集/検索候補API連携)は、方向性としていかがでしょうか?

05

本ジャンル(育毛剤は仮)を指定いただいて再走行 → 同じ仕組みで比較できる状態で進めてOK でしょうか? ─ ここが フェーズ1 完了の最重要判定です。

「分析と要因抽出からの規格」
─ ご要望に対する フェーズ1 の答えがここにあります。

本日のミーティングでは、本報告書をもとに 「データの取り方/中身/ここからどう展開できるか」 を順序立てて共有させてください。
ご質問・違和感・追加で見たい数字、なんでもその場で投げてください。
フェーズ1の合格判定をいただければ、本ジャンルで即再走行に入ります。