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Affiliate Case Study

育毛剤 を例に、
AIでどこまで効率化できるのか。

YouTubeアフィリエイトの9工程。
「どのAIを」「どう使って」効率化し、
「どこは人の手でなければいけないか」を可視化した1枚ケーススタディです。

商品例育毛剤
想定動画3ヶ月使用レビュー型
収益モデルアフィリエイト
想定CVR再生10,000→成約10件
9 Steps Breakdown

9工程 × AI効率化 × 人の手

各工程で「使うAI」「AIが担うこと」「人の手が必須なこと」を具体ツール名つきで整理しました。

AIで効率化 人の手が必須 ハイブリッド
01

商品設定 HYBRID

AIがやる
  • 競合10製品の成分・価格・アフィリ報酬単価を自動比較
  • 市場規模・成長率・検索需要の Deep Research
  • ASP別の報酬条件リサーチ（A8.net / もしもアフィリ / Amazon等）
人がやる
  • どの商品を扱うか最終選定（自分が使った／信頼できる）
  • 薬機法・景表法の最終判断（効果保証しない姿勢）
  • アフィリASPとの契約・規約読み込み
Claude Opus Gemini Deep Research Perplexity ASP API
02

ペルソナ設計 HYBRID

AIがやる
  • 「30代男性・遺伝性薄毛」の典型ペルソナ自動生成
  • 悩みパターン分類（遺伝性／ストレス／加齢／円形）
  • 検索行動・情報接触チャネル・購買動機マップ
人がやる
  • 自分の体験・知人の体験との整合チェック
  • どの悩みに寄り添うかの感情的選択
  • ペルソナの「本当のインサイト」検証
Claude Opus GPT-5 カスタマージャーニー生成
03

キーワード設定 AI MAIN

AIがやる
  • YouTubeサジェスト／Google Trends／関連語を一括取得
  • 検索ボリューム×競合強度マトリックス化
  • ロングテール候補抽出（例：「30代 つむじ 薄くなった」）
  • 季節性・トレンド波追跡
人がやる
  • 釣りキーワード / 誤誘導ワードの除外
  • 自分が答えられるキーワードかの判断
Keyword Tool YouTube Suggestions API Google Keyword Planner Claude グルーピング
04

動画検索・収集 AI MAIN

AIがやる
  • 「育毛剤 レビュー」「薄毛 改善」で上位100本を自動収集
  • 再生数・コメント数・公開日でランキング
  • チャンネル軸でグループ化
  • スプシ or Notionに自動保存、週次更新
人がやる
  • （ほぼ不要。最終アウトプット眺めるだけ）
YouTube Data API v3 Claude Code バッチ Notion API
05

動画分析 AI MAIN

AIがやる
  • Gemini 3で動画直接解析（MP4 / YouTube URL投入）
  • Whisperで逐語文字起こし（高精度）
  • Claude Visionでサムネ分析（色・構図・文字量・顔）
  • Groq + llama でコメント感情分析を爆速処理
  • OBS画面収録→MP4でGeminiに食わせる高度パターンも
人がやる
  • ステマ動画の見分け判定
  • 「本物感」の肌感チェック
Gemini 3 Pro (Video) Whisper (OpenAI) Claude Vision Groq (llama-3.3-70b) OBS Studio
06

ヒット要素抽出 HYBRID

AIがやる
  • 成功動画の共通パターン抽出（Claude Opus）
  • 勝ち要素分類：「ビフォーアフター写真」「3ヶ月経過」「科学的根拠引用」「他製品比較」
  • タイトル定型（数字／疑問形／期間指定）
  • フック15秒・本編・CTA の型抽出
人がやる
  • 自分のスタイルに合う要素を選別
  • 真似していい要素／真似してはダメな要素の判断
  • 差別化ポイント（自分だけの独自性）の確定
Claude Opus Gemini 3 Pro スコアリング Sheet
07

動画生成（企画・台本・制作）HUMAN MAIN

AIがやる
  • 企画20案出し（ペルソナ×ヒット要素）
  • 詳細台本生成（オープニング15秒／本編／CTA／締め）
  • サムネ5パターン生成（nano-banana / Gemini Image）
  • AI動画生成候補（Veo3 / Runway / Sora） ※ショート向き
  • BGM選定・効果音候補提案
  • テロップ候補一括生成
人がやる
  • 自分の顔出し撮影（信頼の核）
  • 実体験ベースの言葉・表情（AIでは作れない）
  • ビフォーアフター写真など本物の証拠
  • 薬機法チェック（「発毛」「治る」は完全NG）
  • アフィリリンクの開示ルール設計
  • 編集の最終判断（カット・色・BGM選定）
Claude Opus (台本) nano-banana (サムネ) Gemini Image Veo3 / Runway / Sora (AI動画) ElevenLabs (音声) DaVinci Resolve / Premiere
08

配信設定 HYBRID

AIがやる
  • タイトル3案・説明文・タグ最適化（SEO観点）
  • 投稿タイミング最適化（過去データから）
  • サムネA/Bテスト候補の自動生成
  • アフィリリンクをASPから取得して概要欄に配置
  • YouTube Data API write で自動予約投稿
人がやる
  • 投稿前の最終チェック（薬機法・景表法）
  • PR/広告表記の明示（ステマ規制対応）
  • 概要欄のアフィリ開示文章の責任執筆
  • コメント対応の初動（信頼維持）
YouTube Data API (write) TubeBuddy / VidIQ Metricool ASP API (A8 / もしも)
09

結果分析 AI MAIN

AIがやる
  • YouTube Analytics API で再生・CTR・視聴維持取得
  • ASP CSV連携で動画別アフィリ成約数取得
  • 動画別CVR（再生→成約率）自動算出
  • 週次/月次レポ自動生成＋ヒット要因分析
  • Looker Studioでダッシュボード化
人がやる
  • 改善方針の判断（次の動画テーマ選定）
  • 継続するか Pivot するかの経営判断
  • 商品入れ替え・ジャンル変更の判断
YouTube Analytics API ASP CSV / API Looker Studio Claude Code レポbot
Real Timeline

実際の1本を作る時系列

Day 0〜Day 30で、どこをAIが、どこを人が担うか。

Day 0 - AM企画・リサーチ
AI 09:00-12:00 `/kadocchi-workflow` 起動。商品リサーチ → ペルソナ生成 → キーワード20候補 → 競合動画100本自動収集 → Gemini 3 で上位10本を直接解析 → ヒット要素抽出まで自動化。所要3時間。
Day 0 - PM選択・企画確定
Human 13:00-14:00 AI出力のヒット要素から「3ヶ月経過報告型」を選択。企画20案から1案絞り込み。AI詳細台本→自分の言葉・体験エピソードに書き直し。
Day 0 - 夕方素材生成
AI 16:00-17:00 nano-bananaでサムネ5案、ElevenLabsで音声候補、Veo3でBロール素材生成。人間が1枚選ぶだけの状態に。
Day 1撮影・編集
Human 1日かけて顔出し撮影・ビフォーアフター写真準備・語り・編集。AI補助：テロップ候補自動挿入、カット候補提案、色補正AI。所要5〜6時間。
Day 2 - AM配信設定
AI 09:00-09:30 タイトル3案／説明文／タグ／公開時間をAIが推奨。 Human09:30-10:00 薬機法チェック／PR表記挿入／アフィリリンク開示文章の責任執筆→公開。
Day 2-30運用・分析
AI 週次で自動レポ：再生・CTR・維持率・アフィリCVR。ヒット/ミスの共通要因抽出→次動画に反映。Human週1回30分でレポ見て次の方針判断。
Legal Compliance

アフィリエイトで「絶対に人の手で守る」4つの法務

AIに任せたら1発アウトの領域。ここだけは運営者の責任で守る。

薬機法（医薬品医療機器等法）

「発毛する」「治る」「必ず効く」は**完全NG**。化粧品系育毛剤は「頭皮を健やかに保つ」「ハリコシを与える」までしか言えない。
AIに薬機法知識なし。必ず人がチェック。

景品表示法（優良誤認）

「〇〇%の人が実感」「業界No.1」などの数値訴求は根拠必須。**根拠なければ優良誤認**で措置命令リスク。
使うなら公式データソースを必ず人が確認。

ステマ規制（2023年施行）

アフィリエイト動画は **「PR」「広告」「プロモーションを含む」** の明示必須。動画内・概要欄・サムネいずれか明確な位置で。
違反=消費者庁の措置命令対象。

実体験ベース原則

使ってもいない商品を「使った」と紹介すると**虚偽表示**。アフィリ報酬欲しさにこれをやる人がいるが、**発覚時の信用崩壊は致命的**。
本当に使った商品だけ扱う。

Cost & Profit

1本あたりのコスト試算

AI使った場合の現実的な数字（週1本ペース想定）。

Gemini 3 Pro API（動画解析） 約 $3〜5
Claude API（台本・ヒット要素抽出） 約 $2〜3
Whisper API（文字起こし） 約 $1
nano-banana / Gemini Image（サムネ） 約 $0.5〜1
ElevenLabs（音声）※任意 約 $2〜3
人件時間 約 6〜8時間 / 本
1本あたりAIコスト計 約 $10〜15

アフィリ報酬例：育毛剤系は1件 ¥5,000〜¥15,000。
月4本×10件成約×¥8,000 = 月¥32万ポテンシャル。AI費は月¥10,000以下。

Pipeline Reusability

このパイプライン、他ジャンルに転用できます

商品を差し替えるだけで同じフローが回る。＝スケール可能な資産。

スキンケア

コスメ比較
アフィリ高単価

フィットネス

プロテイン
トレ器具

サプリ

健康食品
薬機法注意

投資・金融

証券口座
金商法注意

SaaSツール

サブスク紹介
継続報酬

学習・教材

オンライン講座
書籍紹介

AIで 作業 を効率化し、
人の手で 信頼 を積み上げる。

アフィリエイトは「誰が紹介したか」で売れ行きが変わる世界。
調査・分析・生成はAIに任せて、
撮影・実体験・言葉の温度・法務責任は人の手で守る。
この役割分担ができた人が、次のアフィリ時代の勝ち筋を持ちます。

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