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枝ページ 3 / 開発・制作

AIが「作業チーム」に近づく

コードを書く人だけの話に見えるけど、おけちゃん目線ではLP、図解、小さな自動化、顧客用サンプルを作る力に関係します。

何が増えたの?

GoogleはAntigravity 2.0、Managed Agents、Google AI Studioの連携を発表しました。横文字をほどくと、「複数のAIに役割分担させて、ものづくりを進めやすくする」話です。

複数AIで分担

調査、実装、確認のように、AIを分けて動かす方向へ。

安全な作業場

隔離された環境でコードや処理を試せる仕組みが強化。

手順書を読ませる

Markdownの指示書やスキルをAIに渡す流れがGoogle側にも入ってきた。

具体的なユースケース

LP制作
AI Studioでアイデアを作り、AntigravityでHTMLやアプリの原型へ進める。
業務ツール
領収書整理、Gmail下書き、スプレッドシート整理の小さな道具を試作する。
比較検証
Codex、Claude Code、Antigravityに同じ課題を渡して、得意不得意を見る。
手順の資産化
おけ森のSKILL.mdやルールを、Google側のAIにも読ませられる形に整える。

おけ森なら、こう使う

乗り換えではなく、比較対象として見る
  • Codexは今の森との接続が強い。
  • Claude Codeはローカル実務とスキル運用に強い。
  • Google側はWorkspaceやAI Studioとの接続が強くなりそう。

まだ注意すること

全部任せない

複数AIが動くほど、何を採用したかの記録が大事になる。

森のルールを読ませる

作業前にSTATE、要件、禁止事項を渡さないと、また迷子になる。

比較は同じ課題で

別々の課題で試すと判断しづらい。同じ小タスクで見る。

公式リンク

Building the agentic future: Developer highlights Managed Agents in the Gemini API Google AI Studio at I/O 2026