AIに「お願い」したら
全部やってくれる時代

YouTubeのAI系動画を広く浅く見るのがおすすめ。特定のチャンネルというよりは、おすすめに流れてくるものを片っ端から見て「引き出し」を増やす感覚。

ただ、YouTube動画は汎用的な内容が多いので、実際に自分の業務にどう活かすかは同じ業種の人に聞くのが一番。業種特化の勉強会がリベでもっと増えてほしいところ。

まず一番大事なのはバックアップを取ること。外付けハードディスクやタイムマシン（Mac）で定期的にバックアップしておけば、万が一パソコンのデータが消えても復元できる。

初心者が安全に始めるコツは、大事なデータは別の場所にコピーしておいて、複製したフォルダで試すこと。うまくいったら本番データにも適用する、という流れが安心。

企業レベルだとセキュリティの専門家を入れる必要があるけど、個人レベルならバックアップ体制を整えるのが最優先。

Claudeは解約して、今はAntigravityをメインで使っているとのこと。理由は、家族がGoogle AI Ultraに課金していて、ファミリー共有で実質半額で使えるから。

ただ、Antigravityは新しいサービスゆえに動作が不安定な場面（謎のストップ、動作が遅い等）もあり、Claude Codeに戻ろうかなと悩む場面もあるとのこと。

Antigravityはブラウザ操作や画面を見て判断する作業に強く、Claude Codeはスキルやワークフローなどの標準機能が安定しているのが違い。

すでに使っているならAntigravityとカーソルに大きな差はないので、好きな方を使えばOK。

これから初めて使う人はAntigravityがおすすめ。何よりも無料で使えるのが一番のポイント。無料で使ってみて、慣れてきたら課金を考えればいい。

一番の違いは安定感。Antigravityは新しいサービスなので、よくわからないところで作業がストップしたり、やたら遅かったりすることがある。Claude Codeは前からあるサービスで安定している。

機能面では、Claude Codeにはスキルやワークフローが標準搭載されている。Antigravityにも同じようなことはできるが、自分で作らせるものなので安定しにくい部分がある。

一方でAntigravityはブラウザ操作に強く、画面を見ながら直感的に操作できるのが魅力。今後の機能追加にも期待。

軽い作業には軽いAI（性能を抑えたモデル）を使うと上限が来にくくなる。ただ、「軽いAIだから結果が微妙なのかな？」と気になるのもストレス。

気兼ねなく使いたいならGoogle AI Ultra（月249ドル）のような上位プランに課金するのも手。夫婦やチームで共有すればコスパも上がる。Ultraなら最上位モデル（Claude Opus等）をずっと使い続けても、週間・月間の上限にはほぼ来ないとのこと。

できる。Antigravityの中でClaude Codeを拡張機能として使えるので、両方のトークンをバランスよく消費するように使い分ければ上限が来にくくなる。

AIエージェントは自分のパソコン内のフォルダを見に行くので、どのツールを使っても同じフォルダを参照できる。ツール間の引き継ぎも「ここから引き継いで」と言えば普通に始められる。

動画編集×AIエージェントは登壇者の専門外とのこと。動画編集をやりつつAIエージェントも触ってる人に直接聞くのが確実。

参考情報として、Genspark（ジェンスパーク）の動画編集機能が優秀という話もある。かつてはGenspark・ManusがAIエージェントの代表格だったが、AntigravityやClaude Codeの登場で立ち位置が変わってきている。

いずれにせよ、「業種特化で聞く」のが大事な場面。同じジャンルの人が集まる勉強会を探してみよう。

仕組み自体はAIエージェントで全部自動化できる可能性が高い。ただし、「利益をどれくらい載せるか」のような判断が担当者の感覚頼みだと難しい。

ポイントはルールを言語化すること。「この項目は何%」「この項目はそのまま」と明文化できれば、AIエージェントに任せられる。

もし明文化できていなくても、過去の見積もり書・請求書をまとめてAIに渡して「共通するルールを見つけて」と頼めば、過去の実績からルールを抽出してくれる。

Claude.MD（自己紹介文のようなもの）は、あえて書いていないという人も。最近は「長く書かない方がいい」という研究結果もあり、意見が分かれているところ。

スキルはなるべく細かく分けるのがおすすめ。例えば「記事構成を作るスキル」「ライティングスタイルのスキル」「画像生成の好みスキル」「APIを呼び出すスキル」など、1つの作業に対して複数のスキルを用意する。

まずAIと一緒に作業を1回やり切るのがコツ。例えばブログを1本書くなら、リサーチ→構成→執筆→仕上げを一緒にやる。

完成したら「今やった手順をまとめて」と頼むと、AIが全工程を振り返って自動でマニュアル化してくれる。これがスキルやワークフローになる。

優秀な新入社員と一緒に仕事する感覚。1回一緒にやれば、次からは「あれやって」の一言でOK。

クライアント納品記事の場合、リサーチ+記事構成が5〜10分、文章化も数分、手直しを含めてトータル1時間かからないとのこと。（AIなしだと丸1日かかる作業）

鍵になるのはスキルの作り込み。クライアントの過去記事を読み込ませてライティングルールを8割くらい自動で作り、残り2割を自分で修正。クライアントからのフィードバックは「お宝」として即座にルールに反映させる。

AIっぽい文章にならないコツは、見本となる過去の制作物をたくさんAIに渡すこと。見本ゼロのClaudeより、100個の見本を渡したGeminiの方がクライアントに沿った文章が出る。

興味はあるし、それがこれからのAIエージェント時代のスタンダードになると思う。いかに自分の分身をパソコンの中に作れるかが鍵。

今すぐ完璧にできるわけではないけど、5〜10年後にはみんなが「自分専用のAIエージェント」を持っているのが当たり前の時代になるはず。今のスマホが「自分の分身」になっているように。

大事なのは自分の脳みそを移植するくらいの気持ちでAIに自分のことを教え込んでいくこと。