使うほど賢くなるAI
「Hermes Agent」って何者？

🤔普通のAIと、何がそんなに違うの？

ChatGPTやClaudeに「私のことは○○って覚えといて」って頼んでも、新しいチャット開いたらまっさら。これ、みんなが感じてる「セッション閉じたら全部忘れる問題」のこと。

🪞まず「あなたは誰？」を1枚に書く（SOUL.md）

メモリや手順の話の前に、「このAIは誰なのか」という人格を最初に決めます。性格・しゃべり方・絶対やらないこと・大切にしてること。これを1ファイルにまとめておくのが SOUL.md（ソウル・エムディー）。

このSOUL.mdが、AIの一番最初に毎回読まれます。だからプロジェクトが変わってもセッションが変わっても、性格はずっと同じ。違うチャットで話してるのに、ちゃんと「いつものあの子」が返してくれる。

📚記憶のしまい方を「3段階」で分けてる

Hermesの記憶は1個の箱じゃなくて、用途と速度が違う3つの層でできてます。よく使うものは手元、使うかわからないものは奥の倉庫。実家のクローゼットみたいなイメージ。

🍃 手元 → 本棚 → 倉庫の順で「常に見える ⇄ 容量無限」のトレードオフを設計してる

🧩「やり方」もAIが自分でメモして溜めていく

記憶が「事実」を扱う層だとしたら、「やり方」を扱う層がスキル。料理本でいうレシピみたいなもの。AIが「これうまくいった！」を発見するたびに、自分でレシピを書いて保存していきます。

レシピが100個になっても重くならないように、「タイトルと一言説明だけ最初に見て、本文は必要になったら読みに行く」という賢い読み方をします。図書館の本の背表紙だけまず見る感じ🍃

🧹自動で書庫を片付けてくれる人（Curator）

放っとくとレシピが何百個も溜まって、似たようなのも増えて散らかります。それを勝手にお片付けしてくれる管理人が Curator（キュレーター）。

大事なのは 「絶対に消さない」 こと。最悪でも倉庫に退避するだけ、コマンド1つで元に戻せる。しかも片付け前に必ずスナップショット（その時点の丸ごとコピー）を取る念の入れよう。

🧪もう一歩深く：失敗ログから自動で進化する（GEPA）

AIには弱点があって、「自分の出来栄えを甘く採点しがち」。「うまくできた！」って自己評価して、実はイマイチなレシピを正解として保存しちゃう。

そこで別ツールの GEPA（ジーパ） が「AIの自己評価」じゃなくて実行ログの中身そのものを読みに行きます。「どこで失敗したか」「何を間違えたか」を直接見て、改良案を作って提案する仕組み。

しかも GPU不要・1回 $2〜$10 で動く。大きな学習装置を回す前に、まず試す価値あるよ、というのがいちさんの推し方。

👥1人から10人へ：性格違いのAIを並走させる

Hermesのいちばん面白いのが プロファイル機能。「デザイナー」「プログラマー」「リサーチャー」みたいに、専門の違うAIを何人でも並走できる。

それぞれが完全に独立。性格（SOUL.md）も、記憶も、覚えてるレシピも、別人。中身は同じHermesなのに、3人の「中の人」が違う、っていう状態を作れます。

🌳つまり「おけ森」、これ全部もう持ってる説

Hermes Agentの仕組みを一個ずつ並べてみたら、おけもんカンパニーが半年前から独力でやってきたこととほぼ一致してました。並べるとこんな感じ👇

💬いちさん本人の言葉：「派手に語る」でも「斜に構える」でもなく

記事の後半で、いちさん本人のスタンスが書かれてました。これがめちゃくちゃ大事な温度感。

いちさん自身の実績：外注ほぼ0で年商1億／VC未調達／半年で上場企業M&A経験／1年でX 15アカ計13万フォロワー。
「AIすごい」で終わらず、AIで本当に事業を回し、売上を作って動かしてきた人の言葉なんだなと。

🛠同じ日のうちに、おけ森でその場で実装してみた

この記事を図解しながら、おけ森側に「Hermes Agentの思想で運用基盤を整理する」改革をその日のうちに3つ入れました🌱 ちょっと自慢みたいになるけど、見てね。

図解作って → 学んで → その日のうちに自分の運用に組み込む。これがいちさんの言う「実際に使って事業に入れる」の体感だった🪞